天创科林AI机器视觉技术架构全景

AI视觉中台技术架构

天创科林自研底层视觉引擎。向下兼容多源硬件算力,向上提供标准化算法API。从算力层到应用层的软硬一体化闭环。

四层架构图谱

基于“高内聚、低耦合”设计原则,实现算法跨场景快速复用

应用层

Application Layer
双赛道业务场景落地:
赋能政企智能终端(多模态活体核验、屏幕防拍屏、政务自助终端) · 赋能工业制造(AISOP 行为防错、工业缺陷检测、3D 视觉测量)。

平台层

Platform Layer
算法全生命周期管理:
模型训练与调度平台 · 设备管理与监控看板 · 算法 OTA 安全下发 · 数据标注与自动回传迭代。提供可视化的数据闭环,支持零代码微调。

算法层

Algorithm Layer
自研核心 CV 算法引擎:
静默活体检测 · 目标分类与定位 · 缺陷语义分割 · OCR 字符识别 · 骨骼关键点追踪 · 少样本/无监督异常检测。

算力层

Compute Layer
云边端协同异构算力:
适配国产化芯片(瑞芯微/寒武纪等) · 工业级边缘算力盒子 · 工业 GPU 服务器 · 支持纯本地离线物理隔离推理。

开发者集成与对接能力

标准化接口,快速嵌入第三方业务系统与设备

接口类型提供标准 RESTful API,支持 HTTP/HTTPS 协议
SDK 支持提供 C++ / Python / Java 多语言 SDK,方便二次开发
视频接入支持 RTSP / RTMP / GB28181 视频流标准协议
硬件对接支持 x86、ARM 架构,适配 RK3588 等国产边缘算力盒子
信创适配全栈兼容麒麟/统信OS及达梦/人大金仓数据库
数据安全支持国密 SM2/SM4 加密传输,保障涉密业务数据安全

架构与部署常见问题

中台架构支持纯离线内网部署吗?
完全支持物理隔离的纯离线部署。 算力层支持纯本地的边缘计算盒子或本地服务器部署,算法层为本地推理,不依赖任何云端大模型 API。整个架构可在断网的涉密局域网内独立完成识别、分析与报警。
如果产线换了新产品,算法模型如何更新?
无需重新开发,通过平台层进行OTA增量更新。 客户可在本地用新收集的数据通过训练平台进行微调,生成新权重后,通过内网服务器或加密 U 盘进行 OTA 安全升级下发到边缘端,全程无需重启产线设备。
应用层和算法层是如何解耦的?
通过标准化的API和微服务架构实现解耦。 算法层专注于提供高质量的图像识别结果,应用层负责业务逻辑(如与MES系统对接、控制PLC剔除)。未来增加新的业务场景,只需调用算法层的标准接口,无需重构底层。

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天创科林 · 技术背书

基于自研AI机器视觉技术中台,天创科林实现政企智能终端与工业智能制造双赛道技术复用,提供从硬件设备到软件平台的全栈式解决方案。