多模态活体核验与安全风控

专为政企、海关、金融等高安全等级场景打造。融合RGB可见光、3D结构光与红外双目技术，有效防御照片、视频、3D面具及Deepfake（深度伪造）攻击，确保身份核验的绝对安全。

常规人脸识别 vs 天创科林安全风控

面对新型攻击手段，传统的2D人脸识别已不再安全

金融级的安全标准，毫秒级的核验体验

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无需用户眨眼、摇头配合。算法通过分析单帧图像的纹理、反射率与微表情，在 0.5秒内 静默完成活体验证，极大提升通行效率。

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支持接入红外摄像头或3D结构光模组，通过发射不可见光斑获取人脸深度信息，彻底阻断2D平面的照片、屏幕翻拍攻击。

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在千万级测试集下，认假率 (FAR) 低于 0.0001%，拒真率 (FRR) 低于 0.1%，满足金融级刷脸支付与政务实名认证要求。

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人脸特征提取后转换为不可逆的加密特征码。传输过程采用国密 SM4 加密，杜绝在局域网传输中被抓包还原。

拿着手机播放高清视频，能通过你们的活体检测吗？

无法通过。 我们的静默活体算法会检测屏幕边缘的摩尔纹、玻璃表面的反光特征，并结合红外双目摄像头获取人脸深度信息。手机屏幕是2D平面的，在红外镜头下会直接暴露为无深度信息的平面，瞬间被拦截。

在政企内网（完全断网）环境下，人脸比对能正常工作吗？

完全可以，支持纯离线本地比对。 我们将人脸检测、特征提取和比对算法全部封装在边缘计算终端本地。用户只需在内网提前录入人脸底库（特征值），终端在断网状态下即可独立完成 1:1 或 1:N 的本地比对核验。

戴眼镜、戴口罩或者化浓妆会影响识别吗？

影响极小，针对亚洲人脸特征进行了深度优化。 我们针对亚洲人脸特征进行了千万级样本训练，支持戴眼镜（无严重反光）及轻度化妆的准确识别。如果客户有严格佩戴口罩的核验需求，我们可以提供“戴口罩人脸识别”专项算法模型。

人脸数据在你们设备里是如何存储的？

绝对不存储原始照片，采用不可逆加密特征码。 系统绝对不存储原始的人脸照片。采集后，算法会提取面部特征点，并转换为一段经过国密SM4加密的不可逆特征码（Feature String）。即使数据库被非法窃取，也无法逆向还原出人脸图像。

如果在暗光、逆光等恶劣环境下，活体核验还能正常工作吗？

能，多模态与自适应算法保障恶劣光照下的准确率。 天创科林的核验终端支持红外补光，且算法针对暗光、逆光场景进行了专项训练。即使在光照极差的环境下，依然能保持 99.9% 以上的识别准确率，不受环境光线剧烈变化的影响。