AI机器视觉技术中台

天创科林自研底层视觉引擎。向下兼容多源硬件算力，向上提供标准化算法API。实现算法跨场景复用，为政企智能终端与工业智能制造双赛道提供核心AI支撑。

四大核心算法引擎

用底层技术解决高难度业务场景

防照片、防面具、防3D打印攻击。支持复杂光照环境，识别准确率99.9%，响应时间<300ms。适配政务、金融高安全等级核验。

支持微米级缺陷识别。内置少样本学习机制，仅需几十张不良品图片即可完成模型冷启动。支持划痕、凹坑、色差等复杂缺陷分类。

基于视频流的骨骼关键点追踪技术，识别工人的操作动作序列。支持装配顺序防错、违规动作拦截，端侧推理延迟<200ms。

模型可加密固化至边缘硬件。支持纯本地断网运行，数据不出局域网。全栈适配麒麟/统信OS及达梦/人大金仓数据库。

企业为什么不直接买现成算法，而需要“视觉中台”？

因为视觉中台支持一次开发、跨场景复用，长期成本更低。 单点算法只能解决单一场景。视觉中台提供的是“模型训练调度+边缘设备管理+算法复用”的底层架构。企业接入中台后，一次开发即可在政企终端和工厂产线中跨场景复用，大幅降低后续新增AI场景的研发成本。

私有化部署后，算法模型如何更新迭代？

通过离线的增量训练工具和OTA安全升级。 天创科林提供离线的模型增量训练工具。客户可在本地内网用新收集的数据对模型进行微调训练，生成新权重后，通过内网服务器或加密U盘进行OTA安全升级，全程无需连接外网。

在完全断网的军工/部队内网，视觉中台能运行吗？

完全可以，支持纯本地物理隔离运行。 我们的算力层支持纯本地的边缘计算盒子部署，算法层为本地推理，不依赖云端大模型API。整个中台可在物理隔绝的局域网内独立完成识别、分析与报警，满足最高级别的保密要求。

我们工厂想做视觉检测，是直接买你们的中台，还是买一套完整的落地方案？

取决于您的研发能力与项目需求。 如果您是系统集成商，有自己的开发团队，推荐购买视觉中台进行二次开发；如果您是终端工厂，需要直接解决产线上的质检问题，推荐购买包含相机、光源、算法和剔除的 KingVision 完整落地套件。