专治“哑设备、黑匣子”。利用边缘算力与视觉识别技术,免接线采集老旧机床数据,结合MES系统,打造生产进度透明、设备效率可量化的数字化车间。
| 传统装备制造痛点 | 天创科林解决之道 |
|---|---|
| 数据孤岛严重:大量老旧机床没有网口或协议不开放,生产数据无法上传,全靠人工填表。 | 协议解析与极速联网:基于TK-MIX边缘算力网关,实现主流CNC/PLC协议解析,打通数据孤岛。 |
| 无接口设备盲区:极老旧设备完全无通讯接口,无法采集状态,全靠人工巡查。 | 纯视觉免破线采集:对无接口设备,采用纯视觉方案(识别三色灯/仪表盘),零改造完成数字化。 |
| 进度不透明与效率低:车间在制品数量不清,无法统计真实开机率与OEE,设备空转无人知晓。 | 透明车间与OEE分析:MDC/SCADA系统实时监控设备状态,自动生成OEE分析报表,生产进度一目了然。 |
设备综合效率(OEE)平均提升 15%,设备空转与异常停机时间减少 30%,真正挖掘出现有资产的生产潜力。
免去昂贵的机床主板更换与破线施工,采用视觉识别方案,老旧设备数字化改造成本降低 80%。
该车间拥有数十台服役超10年的老式机床,长期面临数据断层、排产困难等痛点。引入天创科林 TK-MIX 边缘算力网关与 MDC 系统后,实现设备状态免破线采集,彻底告别了人工抄表时代,大幅提升了车间排产效率。
基于自研AI机器视觉技术中台,天创科林实现政企智能终端与工业智能制造双赛道技术复用。