通过摄像头+图像处理算法+智能分析，赋予自动化产线高精度的“视觉”能力，以毫秒级的速度实现产品、设备、人员的“自动看、自动判、自动控”。
基于深度学习的表面缺陷检测，覆盖划痕、凹坑、裂纹、色差等复杂缺陷类型，替代传统人工目检。
检出率提升至 99.5% 以上，漏检率趋近于零，人工质检成本降低 70%，实现全检替代抽检。
| 检测精度 | 0.01mm ~ 0.1mm (视相机与镜头配置) |
|---|---|
| 检测速度 | 毫秒级/件 (最高可达 120 件/分钟) |
| 算法模型 | 支持少样本学习，小缺陷快速训练 |
| 部署方式 | 工控机/边缘算力盒子 (支持产线边缘部署) |
实时监测工人操作动作，与标准作业程序(SOP)进行比对，及时发现并预警违规操作，防止人为失误。
装配工序合规率提升至 100%，杜绝跳步与错装，新员工培训周期缩短 50%，质量追溯有据可查。
| 行为识别 | 支持手部关键点追踪、工具识别、物料拿取识别 |
|---|---|
| 响应延迟 | 端侧推理 < 200ms，异常即时声光告警 |
| 系统对接 | 无缝对接 MES/KingMOM 系统，自动流转工单 |
利用3D相机获取物体表面点云数据，实现高精度的尺寸测量、平面度检测与体积计算，替代传统三坐标。
测量效率提升 5 倍以上，避免接触式测量对精密工件表面的划伤，实现全检而非抽检。
| 测量精度 | 微米级 (μm) 测量精度 |
|---|---|
| 传感器 | 结构光3D相机 / 激光轮廓传感器 |
| 输出格式 | 点云数据、高精度尺寸报告 |
针对涉密办公与高保密车间，通过AI视觉实时识别手机、相机等拍摄设备，防范人员违规拍屏导致的信息泄密。
彻底杜绝涉密信息外泄风险，满足高安全等级场景的保密审计要求，大幅降低人工巡视监控的成本。
| 识别目标 | 手机、平板、相机、智能手表/眼镜 |
|---|---|
| 响应时间 | 端侧毫秒级识别，秒级告警联动 |
| 联动控制 | 支持API对接，触发屏幕黑屏或系统锁死 |
通过摄像头“看”指示灯亮灭、仪表盘读数或机械动作，非接触式判断设备运行状态，省去加装传感器或接口采样的布线麻烦。
零接触部署，无需拉线破线，特别适合老旧设备数字化改造。设备OEE数据采集成本降低 80%，实现车间设备透明化管理。
| 识别类型 | 红绿黄三色灯、指针仪表、数字面板、机械位移 |
|---|---|
| 部署方式 | 磁吸/支架安装，免布线，通电即用 |
| 系统对接 | 支持将状态数据实时推送到MES/SCADA |
KingVision 视觉质检系统已广泛应用于汽车零部件、精密加工等离散制造场景，底层依托自研算法与硬件协同：
基于自研AI机器视觉技术中台，天创科林实现政企智能终端与工业智能制造双赛道技术复用，提供从硬件设备到软件平台的全栈式解决方案。