近日，天创科林自主研发的 KingVision AI视觉质检系统，在某知名汽车零部件工厂完成部署并顺利通过验收。该系统的上线，标志着该工厂在精密金属件表面缺陷检测环节，成功实现了由“人工目检”向“AI智能全检”的数字化跨越。



直击痛点：高反光与微小划痕的检测难题


该工厂主要生产精密的铝合金结构件。在过去，由于金属表面反光严重，且缺陷（如微小划痕、凹坑）尺寸极小，传统人工目检受限于疲劳度与光线影响，漏检率居高不下。同时，传统视觉方案的规则算法在面对复杂反光时几乎失效。



解决方案：少样本学习+定制光学打光


天创科林项目团队针对现场工况，进行了深度的光学改造与算法定制：



  • 消除反光：采用同轴光源配合偏振镜，压制金属表面反光，将细微划痕凸显为暗线，最大化提升成像对比度。

  • 算法冷启动：依托天创科林自研的 AI视觉缺陷检测算法，仅使用几十张不良品样本，在3天内即完成了模型训练，大幅缩短了POC验证周期。

  • 边缘部署：算法模型被量化并下发至产线旁的 TK-MIX 边缘算力盒子，实现毫秒级推理与NG品自动剔除。



项目成效：检出率99.5%



质量与效率双赢


系统上线后，缺陷检出率稳定在 99.5% 以上，彻底替代了原有的人工目检工位。不仅实现了7x24小时不间断作业，还将检测数据与 MES 系统打通，满足了主机厂严格的整车质量追溯要求。